Аналитик данных

Что включает должность

• Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования
• Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования
• Формирование и проверка гипотез по повышению точности моделей прогнозирования
• Разработка новых признаков и совершенствование алгоритмов прогнозирования временных рядов
• Анализ влияния промо, цен, сезонности, праздничных дней, ассортимента, открытия/закрытия магазинов, OOS, изменений матрицы, логистических ограничений и других факторов на продажи
• Переобучение моделей, управление жизненным циклом моделей и контроль деградации качества прогнозов
• Проведение backtesting и оценка эффективности новых алгоритмов
• Работа с большими объёмами данных с использованием PySpark и распределённых вычислений
• Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для развития процессов прогнозирования спроса
• Участие в выборе архитектуры решения и планировании Roadmap развития системы совместно с вендором

Какие навыки и знания нужны

• Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse
• Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами
• Машинное обучение: опыт промышленного внедрения градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
• Опыт работы с Git

Будет преимуществом:

• Знание процессов Demand Planning и прогнозирования спроса в ритейле/FMCG
• Опыт с инструментами MLOps

Мы гарантируем условия

• Работу в крупной, стабильной и развивающейся компании
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня
• Стабильные выплаты заработной платы 5 и 20 числа каждого месяца
• Гибридный формат работы или Удалённую работу
• Полный социальный пакет (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые больничные)
• ДМС после прохождения испытательного срока
• Интересные задачи
• Корпоративную программу лояльности (скидки на обучение в языковой школе, фитнес-залах, страховых компаниях, от партнеров и др.)