К списку

ML-engineer в CV-лабораторию, middle+

Контур

Удалённо3–5 летЕкатеринбург, Иннополис, Новосибирск, Казань, Самара, Пермь, Иваново, Ижевск, Санкт-Петербург Backend-разработка и MLРазработка

О направлении

Центр искусственного интеллекта создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в продукты и внутренние процессы Контура. Команда развивает AI-платформу, которая позволяет продуктовым командам использовать ИИ в self-service формате и быстро создавать собственных агентов и ассистентов.

Работаем с технологиями машинного обучения, генеративного ИИ и обработки данных. Среди реализованных решений — чат-бот Сирена, который экономит около 25% времени консультантов технической поддержки, и технология распознавания речи, обрабатывающая миллионы записей ежегодно.

В Центре ИИ работают специалисты разных профилей: data science, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Команда развивает собственную инфраструктуру и инструменты MLOps, обеспечивая полный путь AI-решений от исследования и разработки до промышленной эксплуатации.

О команде

CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года.

Задачи

  • Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
  • Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
  • Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
  • Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
  • Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.

Мы ожидаем

  • Глубокую экспертизу в PyTorch.
  • Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
  • Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
  • Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
  • Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
  • Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
  • Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.

Мы предлагаем

  • Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
  • Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
  • Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
  • Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
  • Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
  • Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
  • Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Источник: kontur.ru (Контур) 29 августа 2026