К списку

Главный инженер MLOps

Магнит

Удалённо ML&AI

Чем ты будешь заниматься

  • Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, inference-сервисы, прикладные сервисы и необходимые инфраструктурные компоненты.
  • Проектировать, настраивать и оптимизировать инфраструктуру для ML/LLM inference, обеспечивать масштабирование, отказоустойчивость и эффективное использование вычислительных ресурсов.
  • Автоматизировать развертывание ML-сервисов и моделей с использованием Helm, ArgoCD и CI/CD, развивать GitOps-подходы.
  • Управлять инфраструктурой и облачными ресурсами через Terraform, разрабатывать и поддерживать Terraform-модули.
  • Развивать мониторинг и observability ML-систем: метрики, логирование, алертинг, контроль доступности и производительности inference-сервисов.
  • Совместно с ML- и backend-разработчиками улучшать процесс вывода решений из эксперимента в production и инструменты для разработки, тестирования и эксплуатации ML-систем.

Мы ожидаем

  • опыт 3+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке;
  • владение Kubernetes и облачными технологиями;
  • навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей;
  • практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами.

Мы предлагаем

  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
  • Технику для работы
  • График работы 5/2
  • Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
  • Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
  • Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
  • Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
  • Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
  • Наличие корпоративной библиотеки курсов
  • Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

Источник: magnit.tech (MAGNIT TECH) 2 сентября 2026