Инженер машинного обучения

О роли

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости).

Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.

Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости.

Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.

Обязанности

• Реализовывать разные виды рекомендаций
• Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов рекомендаций
• Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования
• Встраивать ML-решения в живой продовый код (Java)
• Взаимодействовать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи

Требования

• Вы в ML более трёх лет (опыт промышленной разработки)
• Уверенно пишете и читаете продакшен-код
• Глубоко понимаете алгоритмы классического ML
• Знаете современные рекомендательные системы и тренды (RL, transformers, etc.)

О компании

Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников.

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.