Старший аналитик данных в команду Sales Solutions
Авито
AI-саммари
Авито ищет старшего аналитика данных в команду Sales Solutions: он будет исследовать коммуникации менеджеров с клиентами и превращать выводы в изменения продукта. Нужны опыт продуктовой аналитики от 3 лет, статистика, A/B-тесты, SQL и Python. Плюсом будет причинно-следственный анализ и эксперименты на малых выборках.
О роли
Коммерческий департамент
Мы развиваем Sales Solutions — продукты для команд продаж Авито. Ими пользуются больше 1 000 менеджеров, которые работают с ключевыми клиентами Авито.
Мы исследуем, что помогает менеджерам чаще выходить на содержательный разговор с клиентами и эффективнее использовать рабочее время, а затем превращаем эти знания в изменения телефонии, каналов коммуникаций и CRM.
В этой роли можно работать и с продуктом, и с методологией: находить возможности роста и решать сложные задачи оценки эффекта. Мы работаем в том числе с малыми выборками, развиваем методы повышения чувствительности экспериментов и планируем применять причинно-следственный анализ для оценки продуктовых изменений.
Обязанности
- исследовать, почему не удаётся связаться с клиентами, какие стратегии коммуникаций работают лучше и где менеджеры теряют время;
- предлагать изменения продуктов на основе выводов из исследований;
- вместе с продуктовой командой формулировать гипотезы, оценивать их потенциал и определять приоритеты развития Sales Solutions;
- развивать систему метрик: определять, как измерять качество коммуникаций и эффективность инструментов, связывать продуктовые изменения с бизнес-результатом;
- проектировать и анализировать A/B-эксперименты, в том числе на малых выборках;
- повышать чувствительность экспериментов и проверять корректность выводов;
- исследовать и внедрять методы причинно-следственного анализа там, где они помогают точнее оценить эффект изменений в продуктах и процессах продаж;
- автоматизировать подготовку, проверки и анализ экспериментов;
- превращать методологические решения в инструменты для регулярной работы;
- делиться экспертизой и помогать коллегам применять статистические методы и принимать решения на основе данных.
Требования
- имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет: самостоятельно находите возможности роста, формулируете задачи и доводите исследования до решений команды;
- знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач;
- проводили A/B-тесты: выбирали метрики и дизайн, оценивали чувствительность, проверяли корректность эксперимента и интерпретировали результаты;
- используете SQL и Python для работы с данными, проверки гипотез и автоматизации расчётов;
- применяете AI-агентов в ежедневной работе и умеете проверять качество полученного результата;
- можете понятно объяснять сложные выводы, обсуждать ограничения анализа и договариваться с коллегами о дальнейших действиях.
Будет плюсом
- работали с экспериментами на малых выборках, кластерными или switchback-дизайнами, применяли методы повышения чувствительности;
- использовали причинно-следственный анализ для оценки продуктовых или бизнес-изменений;
- создавали переиспользуемые инструменты для проведения и анализа экспериментов;
- занимались аналитикой телефонии, других каналов коммуникаций, продаж или внутренних B2B-продуктов.
Условия
- Москва, удалённая работа или гибрид
- команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество;
- прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
- сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
- корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
- спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
- компенсация питания;
- возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.
Источник: career.avito.com (Авито) 6 ноября 2026
