Менеджер продукта в Yandex SpeechSense

Yandex SpeechSense — это B2B-сервис для глубокого анализа каналов коммуникации: голосовых и текстовых. Мы помогаем бизнесу понимать контекст, намерение и настроение клиентов, выявлять скрытые проблемы и улучшать качество обслуживания. Наш сервис — лидер на российском рынке речевой аналитики, и мы продолжаем расти.

Ищем менеджера продукта, который подхватит и усилит текущий трек, займётся развитием новых направлений. Это роль end-to-end: от discovery и работы с рынком до delivery и коммуникации с командой разработки и ML.

Какие задачи вас ждут

Развитие существующего продукта
Вы будете поддерживать SpeechSense и ускорять его развитие: работать с клиентами, собирать инсайты, приоритизировать фичи и доставлять ценность пользователям. Нужно будет анализировать конкурентную среду и формировать продуктовую стратегию на основе рыночных трендов. Это работа со стабильным продуктом с большим потенциалом роста.

Запуск новых направлений
Вам предстоит исследовать и выводить на рынок смежные направления и продукты: офлайн-аналитику, on-premises-решения, инструменты для обучения и сопровождения операторов. Ваша задача — не просто находить точки роста, а доводить идеи до работающего продукта.

Работа с AI и ML
Вместе с ML-командой вы будете интегрировать и улучшать технологии анализа речи и поведения. Важно понимать, как LLM и голосовые модели решают реальные задачи пользователей, и превращать эти возможности в продуктовые фичи.

Управление процессом от идеи до запуска
Вам нужно будет совмещать discovery и delivery: от гипотез и A/B-тестов до релиза, мониторинга метрик и итеративного улучшения.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждём, что вы

• Более трёх лет работали продакт-менеджером сложных технологических продуктов
• Понимаете, как устроен B2B-рынок enterprise-продуктов
• Умеете вести продукт end-to-end: от гипотезы до запуска и поддержки
• Хорошо ориентируетесь в современных AI-технологиях: LLM, голосовые модели, генеративные решения; знаете основные ML-сервисы
• Способны говорить на одном языке с разработчиками и ML-инженерами
• Умеете работать с данными, ставить гипотезы и проверять их количественно

Будет плюсом, если вы

• Работали в сфере речевых технологий, голосовых ассистентов или контакт-центров
• Работали с AI-продуктами и выводили их на рынок
• Участвовали в запуске on-premises-решений
• Имеете опыт в продуктовой аналитике или Data Science