Аналитик-разработчик в Яндекс Кит

Яндекс Кит — еком-платформа нового поколения, которая упрощает запуск интернет-магазина. У нас уже есть метрики, инфраструктура и BI. Следующий шаг — перейти от дашбордов к системной культуре продуктовых гипотез и экспериментов. Ищем инициативного аналитика-разработчика, который будет влиять на продуктовые метрики.

Какими мы видим результаты вашей работы через полгода:

• Продуктовые стримы регулярно запускают эксперименты, а не обсуждают гипотезы бесконечно
• У ключевых стримов появились понятные деревья метрик и связка целей с продуктовыми инициативами, дашборды стали инструментом принятия решений
• PM стали глубже работать с метриками и способны сами закрывать базовые ad hoc через понятную инфраструктуру, доступы и обучение
• Качество данных не вызывает вопросов: есть понятные определения, владельцы данных, проверки и доверие к ключевым метрикам

Какие задачи вас ждут

Выявление точек роста продукта и партнёрств через анализ метрик
Вы будете развивать систему управления бизнеса: выявлять узкие места, оценивать эффективность, находить возможности для роста и монетизации.

Внедрение AI в аналитику и self-service
С новым инструментарием self-service теперь — не только дашборды, но и настроенные ИИ-агенты для менеджеров. Наша задача — масштабировать управление на данных по максимуму.

Проведение экспериментов
Вам предстоит проектировать и сопровождать A/B-тесты на A/B-платформе — от формулирования гипотезы и выбора метрик до решения о раскатке.

Контроль качества данных
Нужно будет валидировать и выстраивать источники, договариваться с командой разработки и дата-инженерами, следить за консистентностью метрик и документации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Работали с BI, DWH, событийной аналитикой, A/B-тестами
• Работали с B2C- или B2B-продуктами, умеете строить деревья метрик, формулировать гипотезы, проверять их на практике
• Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных
• Понимаете, как работают LLM: где они полезны, где опасны, как их применять в аналитических задачах
• Умеете выстраивать деловую коммуникацию: способны приоритизировать задачи, спорить с PM и не превращаться в исполнителя

Будет плюсом, если вы

• Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, программированию или экономике
• Работали в eкоме или крупных транзакционных сервисах
• Применяли аналитических LLM-агентов и новые инструменты