Технический менеджер (стажёр) в DevTools

Мы занимаемся разработкой внутреннего кодового ассистента, похожего на внешние решения вроде Cursor. Наша задача — двигать продукт вперёд: определять его развитие и решать, что в нём будет реализовано.

Мы проводим пользовательские исследования, формулируем требования к новым функциям и работаем над тем, чтобы активнее использовать ИИ в нашем продукте.

Наши пользователи — инженеры, разработчики и все, кто работает с кодом. Мы стремимся реализовывать во внутренних системах такие интеграции и функции, которых нет на внешнем рынке, — создавать решения, нужные именно нам.

Какие задачи вас ждут

Продуктовые исследования
Вы будете проводить качественные и количественные исследования продукта: работать с аналитикой — искать ответы в данных и строить дашборды, следить за развитием AI-индустрии, изучать новые продукты и подходы, а также формулировать и прорабатывать требования к новым фичам.

Мы ждём, что вы

• Работали с AI-агентами
• Понимаете основные продуктовые метрики и умеете выбирать их под конкретную задачу
• Знаете основы качественных и количественных исследований
• Умеете писать SQL-запросы
• Можете структурировать требования для разработки: описывать пользовательские сценарии, критерии приёмки и ограничения
• Понимаете возможности и ограничения современных LLM

Будет плюсом, если вы

• Работали с API AI-моделей
• Понимаете принципы работы эмбеддингов, RAG, агентских систем и MCP
• Знаете Python
• Имеете пет-проекты

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство на три месяца с занятостью 40 часов в неделю
• Работа в московском офисе Яндекса со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, возможность выбрать гибридный режим
• Ежедневная компенсация оплаты питания на территории офиса
• Работа в технологической компании — участие в создании полезных сервисов
• Профессиональная команда, у которой можно многому научиться
• Программа менторства и сопровождения стажировки
• Культура открытости и взаимопомощи
• Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы

Больше о команде

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.