Разработчик на C++ и Python в платформу онлайн-экспериментов

Онлайн-эксперименты позволяют сервисам Яндекса проверять новые идеи: от улучшений в интерфейсе до алгоритмов поиска и инфраструктурных новшеств, а затем внедрять их для реальных пользователей. Мы разрабатываем систему проведения онлайн-экспериментов, расчёта метрик и проверки гипотез, которой пользуются большинство сервисов Яндекса, включая Поиск, Картинки, Видео и т. д. А также мы делаем решение для других компаний.

В состав платформы входят:

• Высоконагруженный облачный сервис для проведения экспериментов, более 3 миллионов RPS
• Облачная система подсчёта и анализа статистики, которая ежедневно обрабатывает более 2 Пбайт данных, рассчитывает более 100к показателей для каждого из тысяч экспериментов
• Распределённая система реального времени для обработки и принятия решений для экспериментов и релизов
• Сервисы приёмки изменений, учитывающие как продуктовые, так и технические аспекты
• Системы принятия решений на основе нейрогенеративных систем

Если вы придёте к нам — то:

• Научитесь всесторонне смотреть на проблему, чётко формулировать задачи, выбирать подходящие технологии для максимально эффективного решения
• Узнаете, как эффективно делать многоэтапные процессинги на десятки тысяч ядер CPU
• Научитесь писать высоконагруженный код на C++, в котором важна каждая миллисекунда, и код на Python, реализующий оптимальную бизнес-логику
• Будете разрабатывать company-wide-фреймворки анализа данных с тысячами внутренних пользователей
• Получите доброжелательных высококлассных коллег, которые любят ещё и вместе потусить, помимо работы

Какие задачи вас ждут

Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса
Инструмент принятия решений по метрикам напрямую влияет на качество продуктовых решений в компании. Развивая и улучшая метрики сервисов, мы помогаем сервисам двигаться в правильном направлении.

Ускорение процесса производства продуктовых гипотез в сервисах Яндекса
Скорость внедрений в сервисах Яндекса зависит от длительности подготовки, проведения и анализа экспериментов, а также от количества итераций. Это влияет на скорость роста качества продукта и бизнеса. Для ускорения необходимо научиться быстрее проводить эксперименты за счёт реалтайм-сигналов и повышения чувствительности метрик, быстрее анализировать за счёт внедрения ИИ-вердиктов, уменьшать итерации за счёт раннего обнаружения проблем, а также внедрять фаст-треки гипотез в сервисах.

Развитие и ИИ-трансформация платформы
Платформой экспериментов пользуются сотни сервисов Яндекса и тысячи человек. Необходимо не только постоянно развивать и улучшать систему, но и трансформировать платформу под ИИ-сценарии.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

• Больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++
• Системно мыслите

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka
• Знаете теорию вероятностей, статистику, нейрогенеративные системы
• Получили продуктовый опыт