ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)

Мы развиваем машинное обучение в Поиске Яндекса. Наша команда заботится о качестве поисковой выдачи: создаём модели ранжирования и персонализации, пробуем новые подходы и повышаем полезность поиска для миллионов пользователей.

Поиск сегодня должен быстро подстраиваться под изменения в поведении пользователей и появление нового контента. Мы охватываем весь жизненный цикл ML‑моделей: разрабатываем новые признаки, обучаем модели, проводим эксперименты, дообучаем их онлайн и внедряем решения в продакшен.

Наша цель — поддерживать актуальность поисковой выдачи, учитывать интересы пользователей и оперативно реагировать на изменения в данных.

Какие задачи вас ждут

Развитие моделей ранжирования
Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен.

Персонализация поиска
В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты.

Адаптивность поисковой выдачи
Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Вам предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Разрабатывали и обучали ML‑модели
• Владеете Python на уверенном уровне
• Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных
• Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов
• Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей

Будет плюсом, если вы

• Работали с задачами ранжирования или рекомендательными системами
• Проводили A/B‑эксперименты и внедряли модели в продакшен
• Работали с высоконагруженными системами
• Знакомы с современными подходами в RecSys и NLP