К списку

ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

Яндекс

middleseniorАлиса и Умные УстройстваML-разработчикPythonC++Машинное обучение

Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы идём дальше — запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить автономных агентов нового уровня. Если вам интересно не просто работать с LLM, а проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.

Какие задачи вас ждут

Разработка и улучшение LLM-агентов
Вы будете проектировать пайплайны, реализовывать инструменты и управлять поведением моделей. Предстоит выстраивать архитектуру агентов от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами.

Развитие агента «Исследовать» Алисы
Это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников.

Работа над качеством моделей и систем оценки
Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge, чтобы качество генерации можно было измерять и улучшать системно.

Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам
Мы следим за передним краем — инструментальным использованием моделей, агентными архитектурами, LLM-оркестрацией. Вам предстоит исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена.

Разработка вспомогательных ML-модулей
Вокруг LLM живёт целая экосистема: классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы. Вы будете проектировать и развивать эти компоненты, обеспечивая надёжную работу всей системы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

  • Уверенно владеете Python и имеете опыт разработки ML-систем
  • Работали с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
  • Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
  • Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
  • На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями
  • Способны разбираться в сложных системах и самостоятельно исследовать новые подходы

Будет плюсом, если вы

  • Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и другими)
  • Оценивали качество генеративных моделей
  • Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей

Больше о команде

Мы работаем над реальными LLM-агентами, которые используют миллионы пользователей Алисы. У вас будет возможность участвовать в новых проектах на переднем крае AI и свобода предлагать архитектурные решения, влиять на развитие систем. Вы сможете глубоко погрузиться в современный стек разработки интеллектуальных систем.

Источник: yandex.ru (Яндекс) 29 августа 2026