Продуктовый аналитик в команду екома Алисы

Мы создаём умного LLM-консультанта по покупкам в интернете. Транзакционный ИИ — третья публично объявленная бизнес-модель Яндекса после рекламы и подписок: выручка от экспериментальных форматов монетизации ИИ в Алисе за 2025 год превысила 2 млрд рублей.

Наш ассистент — это не просто чат-бот, а интеллектуальный помощник, который понимает, чего хочет пользователь, находит для него лучшие варианты товаров, умеет про них рассказать и продемонстрировать их. Мы используем одновременно генеративные и поисковые технологии, чтобы давать не просто ответы, а проверенную, релевантную и полезную информацию в удобном для пользователя виде.

Почему это важно?
E-commerce — один из ключевых сценариев для ассистентов будущего. Люди хотят не просто «поговорить с ИИ», а получить конкретную помощь в покупках. Наша задача — сделать так, чтобы каждый диалог с ассистентом экономил время, деньги и нервы пользователя. А для этого нужно не только крутое ML-ядро, но и глубокая аналитика, точные метрики и продуманные механики взаимодействия.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать метрики качества (офлайн и онлайн)
Вам предстоит разрабатывать метрики, которые помогут понять, что наш подбор товаров работает и что он действительно хорош.

Автоматизировать оценку ответов
Это нужно, чтобы нейросети могли учиться при помощи RL-алгоритмов. У нас множество задач, за которые раньше никто не брался, — здесь можно находить решения, которые ещё никто не придумал.

Искать точки роста
Вы будете анализировать текущие проблемы продукта и придумывать, как их решить.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Уверенно владеете Python и SQL
• Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
• Можете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
• Готовы погружаться в новые технологии

Будет плюсом, если вы

• Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
• Знаете основы машинного обучения
• Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке