Senior Business/Data Analyst

Какие задачи необходимо решать

• Формировать консолидированную систему метрик клиентского опыта – от метрик воспринимаемого качества (CSI, обращаемость и тп) до метрик уровня сервиса (FCR, LCR, CES и тп) и качества обеспечивающих процессов (конверсионные воронки, Retention, технические метрики качества и тп)
• Создавать аналитические витрины и дашборды (Qlik Sense) для выявления отклонений метрик клиентского опыта и локализации их корневых причин
• Анализировать комплексные клиентские сценарии для ответа на клиентские гипотезы
• Разрабатывать аналитические модели по выявлению взаимосвязей бизнес-метрик и метрик клиентского опыта, включая ML модели
• Выступать связующим звеном между функциями, лидировать разработку и внедрение в кросс-функциональные команды аналитических инструментов
• Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять и масштабировать лучшие практики

Для решения этих задач требуется

• Образование – высшее техническое, математическое или экономическое
• Опыт работы не менее 3-х лет в роли бизнес-аналитика/аналитика данных
• Знания и опыт практического применения SQL (запросы и процедуры) и Python/R для анализа данных
• Умение работать с большими массивами данных, формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать данные и делать выводы
• Понимание принципов работы хранилищ данных, процессов проектирования витрин и разработки дашбордов в BI-платформах
• Практический опыт работы в BI-системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau и тп)
• Владение Excel на продвинутом уровне
• Навык формирования аналитических записок
• Знания в области эконометрики и Data Science базы будет преимуществом
• Опыт работы в телеком-отрасли, понимание ключевых бизнес-процессов и продуктов, а также опыт анализа и сегментации клиентской базы будет преимуществом
•