Дата аналитик (сеньор) Поиск и рекомендации

чем предстоит заниматься:

• Организация и управление процессами: продуктовые исследования, код-ревью, документация
• Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных
• AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных
• Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
• Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных
• Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд

что мы ожидаем:

• Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
• Навыки применения теории вероятности и математической статистики
• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
• Способность к командной работе, нацеленность на результат
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам

Будет плюсом: 

• Опыт работы с большими объёмами данных
• Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch
• Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки

• Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде

работа у нас – это:

• Работа в компании с развитой инженерной культурой;
• Гибкая система премирования;
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• Формат работы - гибрид\удаленно;
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.