Старший аналитик DWH/BI

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать решения в DWH. Моделировать данные, проектировать витрины, выбирать подход к хранению (Kimball, Data Vault и пр.).
• Собирать и формализовать требования от бизнеса. Проводить интервью с заказчиками, выявлять реальные потребности, переводить расплывчатые запросы в чёткие технические требования и ТЗ, фиксировать решения в Confluence, согласовывать со стейкхолдерами.
• Развивать BI‑отчётность. Строить и улучшать дашборды в BI‑системах: делать интерактивные отчёты (drill‑down, what‑if анализ), проектировать Self‑Service‑инструменты.
• Ставить задачи на ETL и интеграции. Описывать логику сбора данных из источников, выбирать способ интеграции (Kafka, API, ESB и т.д.), участвовать в постановке задач на загрузку и обработку, валидировать результаты, помогать в тестировании.
• Вести документацию и развивать базу знаний. Поддерживать полное описание витрин, моделей данных, требований и инструкций, обеспечивать 100 % полноту документации по решениям, готовить материалы для обучения пользователей.
• Предлагать улучшения и участвовать во внедрении новых инструментов. Искать способы повысить эффективность аналитики, участвовать в архитектурных обсуждениях и внедрении технологий.

Что мы ожидаем от кандидата:

Опыт и профиль:

• Опыт работы в аналитике/DWH/BI от 2 лет.
• Практический опыт работы с хранилищами данных (DWH) и витринами, понимание жизненного цикла аналитических решений.
• Опыт построения BI‑отчётов и дашбордов, умение проектировать понятную визуализацию и интерактивные сценарии для бизнес‑пользователей.
• Опыт сбора требований, постановки задач и написания ТЗ, владение инструментами моделирования (ER, UML, C4, BPMN 2.0) и средствами документирования (Confluence, Jira).

Технические навыки:

• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
• понимание принципов ETL и интеграции данных (файловый обмен, API, Kafka и др.), опыт постановки задач на ETL‑процессы.
• знание методологий моделирования данных и проектирования DWH (Kimball, Data Vault, Anchor Modeling) и умение обосновать выбор подхода под конкретную задачу.
• опыт работы с BI‑инструментами.
• желательно: Python или R для расширенного анализа данных. данных.

Дополнительно:

• Умение переводить бизнес‑потребности в технические решения, грамотно приоритизировать задачи по бизнес‑ценности.
• Навыки технической коммуникации и наставничества, готовность обучать пользователей и коллег.
• Понимание основ data governance и управления метаданными, работа с требованиями к качеству данных.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуск, больничные;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Белую зарплату со своевременными выплатами 2 раза в месяц;
• Наставничество опытных коллег;
• Компенсацию мобильной связи и корпоративные программы от наших партнеров (Samsung, Skyeng, МИФ, S7, X-Fit...);
• Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
• Возможность карьерного трека в любом направлении или должности;
• Обучение и тренинги в разных формах (геймификация, бизнес-тренеры, онлайн платформы);
• Яркую корпоративную жизнь.