Стажировка ML-разработчика (LLM / AI Agents)

О проекте

Центр компетенций больших данных и ИИ открывает оплачиваемую стажировку для ML-разработчика. Команда создаёт сервисы на базе ИИ и ML, развивает собственный продукт на больших языковых моделях. Срок стажировки — 3 месяца с возможностью продолжения.

Обязанности

Разработка на Python (основная часть работы):

• Поддержка и доработка текущих приложений, разработка новых модулей и сервисов;

• Обёртка моделей в API, контейнеризация (Docker), мониторинг.

Работа с LLM и VLM (≈95% задач):

• Участие в работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями;

• Построение агентов и мультиагентных систем: harness (OpenClaw, Hermes), инструменты, MCP, A2A-протоколы;

• Участие в RAG-пайплайнах: поиск и генерация по корпоративным базам знаний, векторный и гибридный поиск;

• Работа с визуальными модальностями: изображения, видео, VLM.

Оценка качества и эксперименты:

• Оценка и улучшение качества моделей и агентов: метрики, датасеты, эксперименты;

• Полный цикл экспериментов с данными: текст, временные ряды, реже — табличные данные, изображения и аудио.

Работа с бизнес-задачами:

• Участие в решении задач заказчика — от постановки до внедрения.

 

Требования

• Студент или выпускник технического / математического направления (ИТ, математика, радиоэлектроника, информационная безопасность и смежные);

• Базовые знания машинного обучения и статистики;

• Уверенное программирование на Python — кода в работе много;

• Знакомство с ML-библиотеками (хотя бы с одной): scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;

• Желание разбираться в LLM и агентах, учиться на реальных задачах.

Условия

• Занятость – от 20 часов в неделю;
• Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход;
• Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Формат работы – удаленный по РФ или гибридный в Москве, находимся на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса);
• Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
• Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
• Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
• Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
• Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия;
• Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше;
• Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.