Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов

Привет! Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику. Наш стек

• Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Вы будете

• Развивать и улучшать модели прогнозирования.
• Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
• Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
• Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно

• Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
• Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
• Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
• Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
• Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом

• Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.

• Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.