Инженер по автоматизации тестирования, Технологическая платформа, Ozon Банк

Платформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.

Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.

Как работает наша команда:

• Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом

• Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы

• Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления

• Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.

Вам предстоит:

• писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями

• тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции

• тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции

• развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD

• влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой

Для нас важны:

• опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests

• опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST

• опыт работы с автотестами в CI

• уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере

• умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы

• знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу

• глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика

• тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию

• работали с Temporal или другими workflow-движками

• знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг

• работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем

Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования