Старший Go-разработчик, Рантайм рекомендательных продуктов

Привет! Мы команда продуктовой разработки рекомендаций

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают пользователям находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объёмами данных: сотни миллионов товаров и персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Помимо продуктовой разработки, сейчас мы создаем новый платформенный компонент индексации для построения рекомендательных индексов, который обновляет признаки товаров со свежестью в считанные минуты и ищем сильных Go-разработчиков в команду для решения этой масштабной задачи

Наш стек

• Go, Cassandra (Scylla), Redis, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

Вы будете

• Развивать платформенный компонент индексации - высоконагруженный потоковый сервис на Go

• Проектировать хранение и обработку данных под высокую нагрузку: модель данных, идемпотентность, отказоустойчивость, backpressure

• Развивать продуктовые рекомендательные сервисы: логику отбора и фильтрации товаров, выдачу рекомендаций на витрины, их производительность и надёжность

• Участвовать в проектировании и design-review, владеть архитектурой своих компонентов, а не только реализовывать готовый дизайн

• Вносить вклад в развитие общей recsys-платформы

Нам важно

• Уверенный, чистый и тестируемый код на Go, комфорт в конкурентном программировании. Либо сильная платформенная/системная разработка на одном из C, C++, Java, Python с готовностью перейти на Go

• Опыт с хранилищами и понимание, как моделировать данные под высокую нагрузку

• Уверенные знания по Kafka и потоковой обработке данных

• Инженерное мышление в распределённых системах: отказоустойчивость, идемпотентность, согласованность данных

• Опыт проектирования и эксплуатации сервисов в проде - от дизайна до работы под нагрузкой

• Опыт работы с терминалом в Linux и понимание, куда посмотреть, когда сервис деградирует под нагрузкой

Будет плюсом

• Опыт высоконагруженных data-пайплайнов и потоковой обработки (Flink, Spark, Kafka Streams)

• Профилирование и оптимизация Go под высокий throughput

• Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes

• Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределённых системах

• Опыт работы с рекомендательными системами, поисковыми решениями или ML Engineering