AI разработчик
Рексофт
Гибрид3–5 лет AILLMRAGOCRRPACursorClaude CodeGitHub CopilotUnit-тестированиеCI/CDJavaPythonPostgreSQLOracleООПSOLIDDRYDockerKubernetesFrontend
AI-саммари
В команду заказной разработки нужен универсальный AI-разработчик, который ведёт задачи полного цикла: от общения с заказчиком до готового сервиса с LLM, агентами и RAG. Требуются самостоятельность, коммерческий опыт на Java или Python и уверенная работа с AI-ассистентами.
О роли
Приглашаем в свою команду AI разработчика (Middle +/Senior) для разработки решений с применением AI инструментов. Мы ищем универсального разработчика, готового быстро погружаться в новые задачи и предметные области.
Обязанности
- Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы
- Интегрировать AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы под задачи проекта
- Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др) для ускорения всего цикла: аналитика, написание кода, тестирование, документация
- Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных
- Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг
Требования
- Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований
- Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам
- Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи
- Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач
- Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек на проектах может быть разным)
- Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения
- Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем
- Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / Oracle)
- Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом
- Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов
- Опыт работы с облачной инфраструктурой
- Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов
О компании
Заказная разработка
Источник: career.reksoft.com (Рексофт) 30 августа 2026
