ML Engineer в Ценообразование

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Сейчас мы ищем Middle+/Senior ML Engineer в команду Матчинга в новом департаменте Ценообразования. Один из ключевых продуктов департамента — Price Index. Он обеспечивает данными процессы ценообразования и ранжирования товаров, поддерживая принятие решений, влияющих на эффективность бизнеса.

Команда Матчинга в департаменте Ценообразования решает одну из самых интересных ML-задач: определяем, что разные карточки - это один и тот же товар. Масштаб промышленный: миллионы карточек, у каждой свои названия, атрибуты, фото, а найти нужно именно тот же товар, а не похожий.

Что нужно делать

• Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров;
• Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей;
• Доводить решения до прода и отвечать за них.

Какой опыт и знания нужны

• Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу;
• Опыт в задачах матчинга;
• Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет;
• Уверенные знания Python, ML-стека, SQL;
• Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот;
• Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом.

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.